Segun MarkTechPost (AI/ML News), Perplexity ha lanzado una versión portátil de su plataforma de inteligencia artificial agente, diseñada para ejecutar directamente en hardware especializado. Esta solución, denominada Portable Computer, opera sobre el sistema NVIDIA DGX Spark, integrando el motor de agentes, el orquestador, el planificador, el router de herramientas y modelos entrenados en local. Todo el entorno se entrega como un sistema unificado, permitiendo que cada tarea inicie en el dispositivo mismo, sin cargos por token cuando se procesan datos locales. Solo cuando se requiere acceso a fuentes en línea o razonamiento avanzado, el sistema interrumpe la ejecución y envía el paso correspondiente a uno de más de 15 modelos en la nube.
El lanzamiento no se dirige a usuarios generales, sino a entidades que cuentan con infraestructura de hardware de alto rendimiento. La solución exige una unidad de gama GB10 o una tarjeta RTX con al menos 24 GB de memoria VRAM, lo que la convierte en una inversión significativa. Sus principales usuarios son empresas de mediana y gran tamaño que ya poseen estaciones de trabajo de NVIDIA, así como startups enfocadas en inteligencia artificial desde el inicio. En sectores como finanzas, derecho, salud, defensa y ingeniería con alta carga de datos confidenciales, esta tecnología ofrece una alternativa clave para mantener la privacidad de información y cumplir con requisitos de residencia de datos.
El sistema no se presenta como una aplicación de chat convencional. En su lugar, Perplexity entrega un entorno completo que incluye el modelo local, el motor de inferencia, el sistema de agentes y conectores para aplicaciones. Los usuarios pueden elegir entre Qwen 3.8 de 27B parámetros o PPLX 27B, una variante entrenada específicamente para el entorno de Perplexity. Además, se prevé la disponibilidad de NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un modelo abierto de 30B parámetros con arquitectura MoE, aunque aún no está disponible en la versión actual. La integración de servidores de inferencia personalizados también se permite, ofreciendo flexibilidad para entidades que ya cuentan con infraestructura propia.
Para el lector peruano, esta evolución en IA local representa una oportunidad estratégica en entornos donde la seguridad de datos y el control de procesos son prioridades. Empresas que manejan información sensible —como entidades financieras, centros de salud o asesorías jurídicas— podrían beneficiarse de reducir su dependencia de servicios en la nube. Aunque el costo inicial y la necesidad de hardware especializado limitan su acceso a sectores específicos, el crecimiento de soluciones locales podría abrir caminos para que más empresas del país adopten tecnologías de inteligencia artificial sin comprometer la privacidad de sus operaciones. En un contexto donde los datos son una de las mayores ventajas competitivas, esta innovación no solo transforma cómo se procesan las tareas, sino cómo se protegen los activos digitales de cada organización.