Según MarkTechPost (AI/ML News), el concepto de "neocloud" ha evolucionado para incluir cinco empresas con modelos operativos distintos. Entre ellas, CoreWeave y Nebius operan como empresas públicas, presentando resultados trimestrales y declaraciones ante el SEC. Lambda y Crusoe avanzan hacia su estreno en bolsa, mientras que Groq, desde 2024, ha gestionado su infraestructura de inferencia basada en LPU, y tras licenciar su tecnología a NVIDIA en diciembre de 2025, ha redirigido su oferta completamente hacia infraestructuras de inferencia en la nube.
La evaluación se basa en cinco factores clave: precios oficiales, potencia instalada y futura, trayectoria de hardware, estructura de contratos y calificaciones independientes. CoreWeave se destaca como la única plataforma clasificada de platino en el análisis de SemiAnalysis ClusterMAX 2.0, ofreciendo precios listos premium para GPUs H100, H200 y B200. Nebius es el único proveedor que anuncia precios en tiempo real para la GPU B300. Lambda, por su parte, fija el costo más bajo registrado para la GPU B200 a 6,69 dólares por hora, aunque no ofrece una opción de spot. Crusoe es el único que incluye en su tarifa las GPUs AMD MI300X y MI355X. Groq, al convertirse en socio de la nube de NVIDIA, planea integrar capacidades de GPUs de NVIDIA a su oferta actual de inferencia.
En términos financieros, CoreWeave registró ingresos en el segundo trimestre de 2026 de 2.575 mil millones de dólares, con un crecimiento anual del 112%. La cartera de ingresos anuales de Nebius alcanza 3.000 millones de dólares. La capacidad de Crusoe está contratada en 4.9 gigawatts, con una expansión futura estimada en más de 40 gigawatts. Groq opera actualmente en 13 centros de datos, con una potencia de 54 megavatios que se elevará a más de 200 megavatios en 2027. Además, CoreWeave fue el primero en completar la prueba de integración del NVL72 de Vera Rubin, mientras que Nebius fijó su conversión de valor en 5.000 millones de dólares el 19 de agosto de 2026. Groq cerró su ronda A con 350 millones de dólares en capital, a un valor de 3.500 millones de dólares, en agosto de 2026.
Para inversores peruanos, esta evolución refleja una concentración creciente en infraestructuras de IA especializadas. Aunque el mercado peruano aún no cuenta con acceso directo a estas plataformas, los avances en precios y escalabilidad de proveedores globales indican que, en el mediano plazo, las capacidades de procesamiento de IA podrían llegar a ser más accesibles. Las decisiones de inversión en tecnologías de vanguardia, como las GPUs de AMD o las de última generación de NVIDIA, pueden influir directamente en la competitividad de sectores como el comercio electrónico, la salud o la inteligencia artificial aplicada a servicios públicos. La disponibilidad de servicios más económicos y escalables puede acelerar la adopción de soluciones digitales en empresas locales, especialmente en entornos que requieren procesamiento de grandes volúmenes de datos.