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Segun MarkTechPost (AI/ML News), un equipo compuesto por investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, UC Berkeley y Chroma ha desarrollado Harness-1, una agente de búsqueda basada en aprendizaje por reforzamiento. Esta sol…
Según Google Research, un equipo interdisciplinario de investigadores y ingenieros ha desarrollado una nueva arquitectura de recuperación de información basada en agentes, diseñada para resolver consultas complejas en entornos empresariales…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), Google DeepMind ha lanzado puntos de control de entrenamiento consciente de cuantización (QAT) para la familia de modelos Gemma 4, una evolución clave que busca facilitar el uso de inteligencia artificial en…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), el equipo de voz de NVIDIA ha presentado Nemotron 3.5 ASR, un modelo de reconocimiento de voz en tiempo real basado en una arquitectura de 600 millones de parámetros. Este sistema permite transcribir en tiem…
Según MarkTechPost (AI/ML News), Moonshot AI ha lanzado Kimi Code CLI, un agente de inteligencia artificial diseñado para operaciones en el terminal de desarrollo. Esta herramienta, disponible como software de código abierto bajo licencia M…
Segun MIT News - Artificial Intelligence, una alianza entre el MIT y la Universidad de Georgia State ha lanzado el programa PATH, un esfuerzo multianual para fortalecer la formación en inteligencia artificial y crear rutas laborales alinead…
Segun arXiv q-fin, un estudio reciente analiza cómo el nivel de conocimiento disponible en el mercado influye en la eficiencia de los operadores que establecen precios. En lugar de considerar escenarios simplificados, el trabajo examina un …
Según arXiv q-fin, un estudio reciente analiza cómo los criterios de sostenibilidad ambiental, social y de gobernanza (ESG) influyen en la exposición de las empresas al riesgo de crisis en mercados bursátils. Los investigadores examinan dat…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente evalúa si los textos narrativos de informes anuales de empresas (10-K) aportan información adicional para predecir quiebras empresariales, más allá de los ratios contables tradicionales. Aunque las qui…
Segun arXiv q-fin, se estudian medidas de riesgo resistentes que surgen al evaluar valores extremos de medidas de riesgo convexas sobre conjuntos de incertidumbre. Este enfoque permite cuantificar riesgos bajo condiciones de información inc…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente evalúa si los modelos de inteligencia artificial pueden identificar errores en trabajos académicos de teoría económica. En experimentos diseñados, se pidió a cuatro sistemas de IA —Gemini, Refine, Clau…