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Según arXiv q-fin, un estudio reciente presenta una metodología innovadora para medir el impacto de la automatización en distintos puestos de trabajo y economías, con datos que abarcan 124 países y 2.33 millones de etiquetas de tareas por p…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente analiza cómo las estructuras institucionales influyen en la persistencia de la inflación en economías en transición, con énfasis en el mercado laboral y los regímenes cambiarios. El trabajo emplea un c…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente analiza cómo las firmas que manipulan sus narrativas sobre inteligencia artificial enfrentan mayores costos en el acceso a financiamiento de deuda. El investigador emplea como caso de estudio el Plan Q…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente aborda el cálculo de riesgos en entornos continuos, centrándose en el déficit máximo esperado y su aplicación en la asignación óptima de capitales entre distintas líneas de negocio. El trabajo formaliz…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente analiza el impacto de conflictos geopolíticos en los patrones comerciales, con enfoque específico en las consecuencias económicas del conflicto ruso-ucraniano sobre los flujos comerciales europeos y gl…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), un equipo compuesto por investigadores de MemTensor (Shanghai), HONOR Device y la Universidad de Tongji ha presentado MemPrivacy, un marco tecnológico diseñado para mitigar los riesgos de exposición de datos…
Según arXiv q-fin, una nueva investigación establece que cada red de obligaciones decoradas puede ser representada como una "hoja de deuda" sobre un hipergrafo dirigido, donde los hiperejes dividen claramente los flujos de pago de los deudo…
Según arXiv q-fin, un nuevo estudio presenta un modelo matemático que explica cómo los mercados financieros pueden exhibir comportamientos caóticos sin necesidad de perturbaciones externas o ruido aleatorio. El análisis parte de la represen…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente presenta un modelo que analiza cómo las normas sociales interactúan entre sí, considerando dos dimensiones clave: la tecnología y el comportamiento social. En este marco, se evalúa si dos normas se com…
Segun arXiv q-fin, un nuevo enfoque matemático propone transformar redes de contratos bilaterales en estructuras de cadenas y ciclos, permitiendo una netización multilateral sin comprometer la exposición de riesgo entre participantes. Este …
Segun MarkTechPost (AI/ML News), un equipo de investigación de NVIDIA ha desarrollado una nueva metodología de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial de gran tamaño, basada en un formato de precisión de 4 bits denominado NVFP…
Según MarkTechPost (AI/ML News), investigadores de Nous Research han desarrollado una nueva arquitectura de atención llamada Lighthouse Attention, diseñada específicamente para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño…