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Según arXiv q-fin, un estudio ampliado del marco de puntuación de filtrado de información (ILS-dl) de Nechepurenko (2026a, 2026b) ha sido evaluado en 12,708 mercados de Polymarket, desde octubre de 2020 hasta abril de 2026. Este análisis se…
Segun arXiv q-fin, una nueva propuesta aborda la necesidad de una moneda estable en el contexto de inteligencia artificial, especialmente cuando este sector actúa como intermediario en flujos de capital transnacionales y en la asignación de…
Segun arXiv q-fin, este trabajo desarrolla una evolución lógica del marco JFR-rg presentado en la parte I, manteniendo su estructura centrada en observables y condiciones de régimen. Se formalizan seis extensiones clave: el Ratchet Virtuoso…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente analiza el efecto de disposición en fondos etf que siguen el índice FTSE MIB, utilizando un conjunto de casi 9 millones de transacciones individuales. El trabajo amplía el marco teórico tradicional al …
Segun MarkTechPost (AI/ML News), es posible examinar con eficiencia el conjunto de datos TaskTrove disponible en Hugging Face sin necesidad de descargarlo en su totalidad. Este enfoque permite trabajar con muestras individuales del conjunto…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), en el entorno de desarrollo, muchos ingenieros consideran la construcción de prompts como una tarea secundaria. Su práctica habitual consiste en formular una instrucción, evaluar el resultado y, si es necesa…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), un modelo de inteligencia artificial puede mostrar rendimiento óptimo en un momento y luego desviarse completamente en el siguiente, sin que haya modificaciones en los datos, el flujo de procesamiento o la l…
Según MarkTechPost (AI/ML News), un conjunto de datos reciente permite observar cómo los modelos basados en agentes procesan información, seleccionan herramientas y construyen respuestas en interacciones prolongadas. Este dataset, denominad…
Segun Google Research, la creciente demanda de modelos de inteligencia artificial especializados en entornos únicos y sensibles al privacidad ha revelado una brecha crítica: la escasez de datos reales en contextos específicos. A pesar del a…
Según Google Research, un equipo de investigadores ha desarrollado un marco innovador que permite a los agentes digitales extraer aprendizajes de sus experiencias, tanto exitosas como fallidas. Este sistema, denominado ReasoningBank, se cen…
Según Google Research, un equipo interdisciplinario de científicos ha implementado herramientas de asistencia empírica para impulsar avances en áreas clave como la epidemiología, la cosmología y la neurociencia. Desde su lanzamiento en otoñ…
Segun Google Research, la potencia de los avances científicos se maximiza cuando los hallazgos son accesibles para que cualquier investigador los repita y los desarrolle, ampliando así el conocimiento en múltiples disciplinas. El equipo de …