Segun arXiv q-fin, un estudio reciente analiza cómo la expansión del uso de inteligencia artificial en procesos empresariales ha generado nuevas brechas en la cobertura de seguros comerciales. El trabajo examina 55 categorías de amenazas relacionadas con IA, contrastándolas con 26 productos de seguro, adiciones y exclusiones disponibles en el mercado, mediante fuentes públicas de compañías de seguros y catálogos de amenazas de OWASP y MITRE. La investigación define una frontera de cubierta en cuatro niveles: periles afirmadamente cubiertos, exposiciones silenciosas por uso de IA, riesgos activamente excluidos y situaciones fuera del alcance de seguros tradicionales.
Los resultados revelan que las aseguradoras están posicionando su cobertura de forma distinta según el tipo de riesgo. Por ejemplo, Munich Re enfatiza el rendimiento y la divergencia de modelos de IA, mientras que armillas del mercado Lloyd’s se centran en errores de generación y responsabilidad general. Tokio Marine Kiln y CFC priorizan la protección de activos digitales y errores técnicos, mientras que Apollo ibott aborda el riesgo de sistemas autónomos. Por otro lado, Coalition se especializa en amenazas como los deepfakes y respuestas cibernéticas impulsadas por IA. Estos enfoques indican que las compañías no solo responden a la tecnología, sino que definen su estrategia de riesgo según el tipo de uso que se le da a la IA.
Una característica crítica es que muchos riesgos de IA aún no están claramente definidos en los contratos tradicionales. Aunque el uso de IA como herramienta puede ser aceptado dentro de productos existentes, como los de tecnología o responsabilidad laboral, el daño derivado directamente de una falla de algoritmo o de un error de generación no siempre está cubierto. En estos casos, el daño se produce no por una acción humana, sino por el funcionamiento interno de un modelo, generando una exposición oculta que no es reconocida en las pólizas.
Para el lector peruano, esta evolución tiene implicaciones directas. Muchas empresas del sector productivo, especialmente en tecnologías emergentes como logística, salud o fintech, ya utilizan IA en sus operaciones. Sin una regulación clara y un marco de seguros adaptado, estos negocios enfrentan un riesgo creciente de no tener cobertura cuando ocurren fallos tecnológicos. Además, el hecho de que las compañías de seguros aún no hayan establecido protocolos claros para estos escenarios significa que las pequeñas y medianas empresas, que más dependen de estas tecnologías, pueden quedar expuestas sin respaldo. El análisis sugiere que, si el mercado peruano quiere avanzar en innovación tecnológica sin vulnerabilidad financiera, debe impulsar debates sobre cuáles riesgos deben ser cubiertos y cómo se diseñan las pólizas para incluir escenarios de IA.